A comunidade XRP está impulsionando o desenvolvimento de um “firewall XRP”, um conjunto de ferramentas e verificações para bloquear golpes no XRPL. Vet, um dos validadores dUNL no XRP Ledger, sugeriu uma grande atualização que pode mudar a luta contra fraudes no XRPL. A funcionalidade, conhecida como XLS-86 Firewall, ainda está em desenvolvimento, mas é vista como uma possível solução final para os fraudadores. Vet afirmou que a emenda atuaria como uma proteção para evitar perdas de XRP, tokens e NFTs quando ativada. Se aprovada e implementada, poderia oferecer aos usuários uma defesa mais robusta contra armadilhas comuns que já custaram milhões à comunidade ao longo dos anos.
Recentemente, um patch importante foi publicado após desenvolvedores encontrarem pacotes maliciosos relacionados à biblioteca xrpl.js no NPM, aumentando a urgência por melhores proteções. Vários recursos públicos já tentam desempenhar o papel de um firewall em partes. De acordo com o XRPL.org, os usuários podem registrar relatórios de golpes e obter orientações sobre atividades suspeitas. Plataformas de análise forense, como a XRplorer, mantêm bancos de dados de endereços ligados a fraudes e transferências ilícitas; essas listas são usadas por carteiras e exchanges para alertar ou bloquear interações.
O choque mais recente ocorreu quando desenvolvedores descobriram versões comprometidas ou maliciosas do xrpl.js no NPM. O problema foi corrigido em 23 de abril de 2025, após os mantenedores removerem as versões ruins e incentivarem os usuários a atualizar. Um firewall prático poderia combinar várias funcionalidades simples, como sinalizar automaticamente endereços com histórico de fraudes. Carteiras poderiam mostrar um aviso claro antes de um usuário aprovar um pagamento para uma conta sinalizada. Exchanges e operadores de nós poderiam compartilhar listas para reduzir a chance de um golpista mover fundos livremente. O aprendizado de máquina poderia ser usado para identificar padrões repetidos de mensagens de phishing ou domínios clonados, enquanto equipes humanas ainda verificariam casos difíceis.
